Computergestützte Diagnostik und Therapie

Die Lehrveranstaltung “Computergestützte Diagnose und Therapie” stellt Krankheiten, ihre Erkennung und Behandlung in den Vordergrund. Anhand einer Reihe relevanter Beispiele, u.a. Herzerkrankungen, Lungen- und Tumorerkrankungen werden diese medizinischen Aspekte behandelt. Davon abgeleitet werden Anforderungen an eine Computerunterstützung und es werden Beispiele für derartige Systeme vorgestellt. So dient eine Computerunterstützung häufig dazu, automatisch verdächtige Regionen zu detektieren oder therapeutische Entscheidungen auf einer besseren Grundlage zu treffen. Der Fokus liegt dabei nicht auf den algorithmischen Details (dazu dienten die Lehrveranstaltungen “Medizinische Visualisierung” und “Medizinische Bildanalyse), sondern auf der Bewertung der Computerunterstützung aus klinischer Sicht. Dazu zählen Fragen der Zuverlässigkeit von Ergebnissen, der Plausibilitätskontrolle durch Benutzer, der Verständlichkeit und Interpretierbarkeit computergestützter Visualisierungen durch medizinische Experten. Dabei spielt auch die Integration in die klinischen Abläufe eine wichtige Rolle.
Zu dieser Veranstaltung gehört ein Seminar, in welchem Themen der Vorlesung vertieft und weitere interessante Forschungsarbeiten diskutiert werden.

Am 21.06.2017 wurde Prof. Bernhard Preim von den Studenten der Fakultät für Informatik für diese Lehrveranstaltung als “Held der Lehre” ausgezeichnet.

Organisatorisches

Hörerkreis: PF/WPF CV (B) 3-6; WPF MedSys (M) 2; PF MDT (B) 5
Abschluss: schriftliche Prüfung 
ECTS-Credits (Bachelor CV): 6
ECTS-Credits (Bachelor MDT): 5

Prüfungszulassung: erfolgreiche Teilnahme am Seminar (siehe Anforderungen Scheinvergabe)

Vorlesung

Ort: G29-307
Zeit: Mittwoch 11.15 – 12.45 Uhr (LSF)
Die Vorlesung ist auch auf Video aufgezeichnet (siehe Playlist auf Youtube)

Seminar

Jeder Student kommt bitte nur zu einem der beiden Termine! Das Seminar beginnt in der ersten Vorlesungswoche!

1. Seminar Gruppe 1: 12.10.2023 (Donnerstag 17.15 – 18.45 Uhr, G29-336)
(Anmeldung)

1. Seminar Gruppe 2: 09.10.2023 (Montag 11.15 – 12.45 Uhr, G29-K058)
(Anmeldung)