Computergestützte Diagnostik und Therapie – Seminar

Ziel ist die Vertiefung der Vorlesungsinhalte in einem Themenbereich der computergestützten Diagnostik oder Therapie. Studierende bearbeiten einzeln oder in Zweiergruppen ein solches Thema. Um ihre Klausurzulassung zu erhalten, müssen Studierende verschiedene Modalitäten erfüllen. Die Inhalte der Veranstaltung richten sich an Bachelorstudierende der Fächer Medizintechnik und Computervisualistik und Masterstudierende aus Medical Systems Engineering. Wie im LSF angegeben, erhalten Studierende 5 ECTS für diese Veranstaltung. Eine Ausnahme sind Computervisualistik-Studierende, die 6 ECTS erhalten, die dafür zusätzlich noch eine schriftliche Ausarbeitung über ihr Vortragsthema anfertigen müssen. Es ist nicht möglich, dass dieses Fach mit mehr oder weniger Punkten abgeschlossen werden kann.

Anforderungen für die Scheinvergabe

  • Bei Einzelvorträgen: 20 min Präsentation + 10 min Diskussion
  • Bei Gruppenvorträgen (2 Studierende): 40 min Präsentation + 20 min Diskussion
  • Studierende müssen mindestens 66 % der Bewertungspunkte (40/60 Punkten) für ihren Vortrag erhalten
  • Pünktliches Erscheinen zum Seminartermin
  • Gutachtertätigkeit (2 * 3 Fragen formulieren) für ein anderes Vortragsthema
  • Für CV-Studierende: Zusätzlich müssen Sie eine schriftliche Ausarbeitung für ihr Thema anfertigen und dabei mindestens 66% der Bewertungspunkte (33/50 Punkten) erhalten. (Deadline: 05.02., 18 Uhr)
  • Bestehen der Prüfung

Vorlagen

Ablaufplan Gruppe 1

TerminVortrag
12.10. Einführung, Gruppenbildung, Themenvergabe (G1)
19.10.Kein Seminar
26.10.Kein Seminar
02.11.Thema 2Thema 22, Thema 15a
09.11.Thema 3Thema 23, Thema 11
16.11.Thema 7Thema 16, Thema 3
23.11.Thema 6Thema 2, Thema 5b,
Thema 18, Thema 1
30.11.Thema 10

Thema 7, Thema 4, Thema 13
07.12.Thema 1
Thema 12
Thema 14
Thema 14, Thema 21, Thema 20a
Thema 20a, Thema 5a, Thema 16
Thema 20b, Thema 10, Thema 5a
14.12.Thema 13
Thema 15
Thema 17, Thema 6b
Thema 2, Thema 12,
Thema 3, Thema 10
04.01.Thema 16
Thema 17
Thema 4
Thema 24, Thema 21
Thema 7, Thema 18
Thema 12, Thema 6a
11.01.Thema 18
Thema 20
Thema 1, Thema 22
Thema 23, Thema 24,
Thema 15a, Thema 9
18.01.Thema 21
Thema 23
Thema 9
Thema 14, Thema 5b
Thema 4, Thema 15b
Thema 20, Thema 6b
25.01.Thema 22
Thema 24
Thema 9, Thema 6a, Thema 15b
Thema 17, Thema 13,
ExtraterminThema 5

Ablaufplan Gruppe

TerminVortragReviewer
09.10. Einführung, Gruppenbildung, Themenvergabe (G2)
16.10Kein Seminar
23.10.Kein Seminar
30.10.Thema 4Thema 7, Thema 9
06.11.Thema 5
Thema 7
Thema 12, Thema 18
Thema 10, Thema 14
13.11.Thema 6
Thema 8
Thema 2, Thema 13
Thema 1, Thema 20
20.11.Thema 9
Thema 12
Thema 17, Thema 22
Thema 5, Thema 16
27.11.Thema 10
Thema 13
Thema 23, Thema 24
Thema 6, Thema 18
04.12.Thema 14
Thema 16
Thema 22, Thema 24
Thema 2, Thema 12
11.12.Thema 15
Thema 18
Thema 4, Thema 8
Thema 5, Thema 13
18.12.Thema 20
Thema 22
Thema 1, Thema 9
Thema 17, Thema 23
08.01.Thema 23
Thema 24
Thema 10, Thema 15
Thema 8, Thema 20
15.01.Thema 17
Thema 2
Thema 4, Thema 14
Thema 6, Thema 16
22.01.Thema 1Thema 7, Thema 15

Themen – Teil I: Computergestützte Diagnose

(1) Blutflussdiagnostik

(2) Diagnostik von Lungenerkrankungen

(3) Epidemiologie

(4) Perfusionsdiagnostik

(5) Visualisierung und Analyse zerebraler Aneurysmen

(6) Diagnoseunterstützung durch Maschinelles Lernen

(7) Deep Learning

(8) Radiomics

Themen – Teil II: Computergestützte Therapie

(9) Computergestützte Diagnostik und Therapie in der Orthopädie (Implantatplanung)

(10) Fluoreszenz-basierte operative Unterstützung am Beispiel von Gehirntumoren (Gliom)

(11) Segmentierung

(12) Strahlentherapie

(13) Wirbelsäulenchirurgie

(14) Therapie mittels Smart Wearables

(15) Virtual Reality für die Interventionsplanung

Zusatzthemen

(16) Nadelbasierte Thermalablationen für Tumorerkrankungen

(17) Visual Analytics für Prostatakarzinome

(18) Digitale Pathologie

(19) Brain Flattening

(20) Tracking und Visualisierung von Gehirnfasern

(21) Vessel Flattening

(22) Medizinische Illustration und Operationsplanung

(23) Medizinische Animationen

(24) Virtual Reality für die Medizinische Ausbildung