Ziel ist die Vertiefung der Vorlesungsinhalte in einem Themenbereich der computergestützten Diagnostik oder Therapie. Studierende bearbeiten einzeln oder in Zweiergruppen ein solches Thema. Um ihre Klausurzulassung zu erhalten, müssen Studierende verschiedene Modalitäten erfüllen. Die Inhalte der Veranstaltung richten sich an Bachelorstudierende der Fächer Medizintechnik und Computervisualistik und Masterstudierende aus Medical Systems Engineering. Wie im LSF angegeben, erhalten Studierende 5 ECTS für diese Veranstaltung. Eine Ausnahme sind Computervisualistik-Studierende, die 6 ECTS erhalten, die dafür zusätzlich noch eine schriftliche Ausarbeitung über ihr Vortragsthema anfertigen müssen. Es ist nicht möglich, dass dieses Fach mit mehr oder weniger Punkten abgeschlossen werden kann.
Anforderungen für die Scheinvergabe
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Bei Einzelvorträgen: 20 min Präsentation + 10 min Diskussion
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Bei Gruppenvorträgen (2 Studierende): 40 min Präsentation + 20 min Diskussion
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Studierende müssen mindestens 66 % der Bewertungspunkte (40/60 Punkten) für ihren Vortrag erhalten
- Pünktliches Erscheinen zum Seminartermin
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Gutachtertätigkeit (2 * 3 Fragen formulieren) für ein anderes Vortragsthema
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Für CV-Studierende: Zusätzlich müssen Sie eine schriftliche Ausarbeitung für ihr Thema anfertigen und dabei mindestens 66% der Bewertungspunkte (33/50 Punkten) erhalten. (Deadline: 05.02., 18 Uhr)
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Bestehen der Prüfung
Vorlagen
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Ablaufplan Gruppe 1
Termin | Vortrag | |
---|---|---|
12.10. | Einführung, Gruppenbildung, Themenvergabe (G1) | |
19.10. | Kein Seminar | |
26.10. | Kein Seminar | |
02.11. | Thema 2 | Thema 22, Thema 15a |
09.11. | Thema 3 | Thema 23, Thema 11 |
16.11. | Thema 7 | Thema 16, Thema 3 |
23.11. | Thema 6 | Thema 2, Thema 5b, Thema 18, Thema 1 |
30.11. | Thema 10 | Thema 7, Thema 4, Thema 13 |
07.12. | Thema 1 Thema 12 Thema 14 | Thema 14, Thema 21, Thema 20a Thema 20a, Thema 5a, Thema 16 Thema 20b, Thema 10, Thema 5a |
14.12. | Thema 13 Thema 15 | Thema 17, Thema 6b Thema 2, Thema 12, Thema 3, Thema 10 |
04.01. | Thema 16 Thema 17 Thema 4 | Thema 24, Thema 21 Thema 7, Thema 18 Thema 12, Thema 6a |
11.01. | Thema 18 Thema 20 | Thema 1, Thema 22 Thema 23, Thema 24, Thema 15a, Thema 9 |
18.01. | Thema 21 Thema 23 Thema 9 | Thema 14, Thema 5b Thema 4, Thema 15b Thema 20, Thema 6b |
25.01. | Thema 22 Thema 24 | Thema 9, Thema 6a, Thema 15b Thema 17, Thema 13, |
Extratermin | Thema 5 |
Ablaufplan Gruppe
Termin | Vortrag | Reviewer |
---|---|---|
09.10. | Einführung, Gruppenbildung, Themenvergabe (G2) | – |
16.10 | Kein Seminar | – |
23.10. | Kein Seminar | – |
30.10. | Thema 4 | Thema 7, Thema 9 |
06.11. | Thema 5 Thema 7 | Thema 12, Thema 18 Thema 10, Thema 14 |
13.11. | Thema 6 Thema 8 | Thema 2, Thema 13 Thema 1, Thema 20 |
20.11. | Thema 9 Thema 12 | Thema 17, Thema 22 Thema 5, Thema 16 |
27.11. | Thema 10 Thema 13 | Thema 23, Thema 24 Thema 6, Thema 18 |
04.12. | Thema 14 Thema 16 | Thema 22, Thema 24 Thema 2, Thema 12 |
11.12. | Thema 15 Thema 18 | Thema 4, Thema 8 Thema 5, Thema 13 |
18.12. | Thema 20 Thema 22 | Thema 1, Thema 9 Thema 17, Thema 23 |
08.01. | Thema 23 Thema 24 | Thema 10, Thema 15 Thema 8, Thema 20 |
15.01. | Thema 17 Thema 2 | Thema 4, Thema 14 Thema 6, Thema 16 |
22.01. | Thema 1 | Thema 7, Thema 15 |
Themen – Teil I: Computergestützte Diagnose
(1) Blutflussdiagnostik
(2) Diagnostik von Lungenerkrankungen
(3) Epidemiologie
(4) Perfusionsdiagnostik
(5) Visualisierung und Analyse zerebraler Aneurysmen
(6) Diagnoseunterstützung durch Maschinelles Lernen
(7) Deep Learning
(8) Radiomics
Themen – Teil II: Computergestützte Therapie
(9) Computergestützte Diagnostik und Therapie in der Orthopädie (Implantatplanung)
(10) Fluoreszenz-basierte operative Unterstützung am Beispiel von Gehirntumoren (Gliom)
(11) Segmentierung
(12) Strahlentherapie
(13) Wirbelsäulenchirurgie
(14) Therapie mittels Smart Wearables
(15) Virtual Reality für die Interventionsplanung
Zusatzthemen
(16) Nadelbasierte Thermalablationen für Tumorerkrankungen
(17) Visual Analytics für Prostatakarzinome
(18) Digitale Pathologie
(19) Brain Flattening
(20) Tracking und Visualisierung von Gehirnfasern
(21) Vessel Flattening
- Kreiser et al. - A Survey of Flattening-Based Medical Visualization Techniques (2018)
- Mistelbauer et al. - Vessel Visualization using Curvicircular Feature Aggregation (2013)
- Eulzer, 2020: Temporal Views of Flattened Mitral Valve Geometries.
- Eulzer, 2022: Vessel Maps: A Survey of Map-Like Visualizations of the Cardiovascular System.
(22) Medizinische Illustration und Operationsplanung
(23) Medizinische Animationen
(24) Virtual Reality für die Medizinische Ausbildung